Buenos días compañeras/os y profesor 🐼
¿Qué es la regresión lineal? Es una técnica estadística que busca modelar la relación entre una variable dependiente (la que queremos predecir) y una o más variables independientes (las que usamos para hacer la predicción). Esta relación se expresa como una línea recta.
¿A qué se le llama nube de datos? Es una representación gráfica de un conjunto de datos en un sistema de coordenadas cartesianas. Cada punto en el gráfico representa un par de valores (x, y), donde x es el valor de la variable independiente e y el valor de la variable dependiente. La forma que adopta esta nube de puntos nos da una idea inicial de la posible relación entre las variables.
¿Qué es la correlación? La correlación mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. Puede ser positiva (si ambas variables tienden a aumentar o disminuir juntas), negativa (si una aumenta mientras la otra disminuye) o nula (si no hay relación lineal aparente).
¿Cómo determinar la recta de mejor ajuste? La recta de mejor ajuste es la línea recta que mejor se ajusta a los datos de una nube de puntos. Existen varios métodos para encontrarla, pero el más común es el método de mínimos cuadrados. Este método busca minimizar la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los puntos de datos y la recta.
Agrega un ejemplo de tendencia de variables: El precio de la gasolina y la demanda. Imagina que analizamos los datos del precio de la gasolina y la cantidad de gasolina que la gente compra en una ciudad durante un año. Es probable que encontremos una tendencia negativa: a medida que aumenta el precio de la gasolina, la demanda (la cantidad de gasolina que la gente compra) tiende a disminuir. Esto significa que cuando la gasolina está más cara, las personas suelen comprar menos.