· ¿Qué es la regresión lineal?
La regresión lineal es un modelo estadístico utilizado para estudiar la relación entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (X). El objetivo es ajustar una recta que mejor describa esa relación.
· ¿ A que se le llama nube de datos?
La nube de datos hace referencia a una representación gráfica de los puntos de datos en un plano cartesiano. En esta nube, cada punto representa una observación del conjunto de datos, donde:
- El eje XX muestra el valor de la variable independiente.
- El eje YY muestra el valor de la variable dependiente.
- ¿ Que es la correlación?
La correlación mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Se expresa a través del coeficiente de correlación, generalmente denotado como rr, que tiene un valor entre −1-1−1 y 11:
· ¿Cómo determinar la recta de mejor ajuste?
La recta de mejor ajuste es la línea recta que minimiza la suma de los errores cuadrados entre los puntos de datos y la recta. Estos errores son las diferencias verticales entre los puntos observados y los puntos predichos por la recta.Ejemplo de tendencia de variables
Puede ser el número de horas que un adolescente mira la televisión y las calificaciones que obtiene en la escuela. En este caso podemos investigar si entre más horas ven televisión menor calificación tienen.